Medycyna Przyszłości: Projektowanie Narzędzi AI do Zastosowań Medycznych

Cel szkolenia:

Celem szkolenia jest zapoznanie inżynierów uczenia maszynowego z najważniejszymi zasadami pracy z medycznymi zbiorami danych. W trakcie kursu omówione zostaną typowe metryki oraz przedstawione sposoby radzenia sobie z problemem małych zbiorów danych, artefaktów na obrazach, oraz niezbalansowanych klas. W programie kursu znajdą się zarówno klasyczne algorytmy wizyjne jak i konwolucyjne sieci neuronowe.

Adresaci szkolenia:

Kurs przeznaczony jest dla osób, które posiadają podstawową wiedzę z zakresu głębokich sieci neuronowych (np. ukończyły kurs Wstęp do Keras) i chciałyby ją wykorzystać w przetwarzaniu danych medycznych. Zaawansowane techniki wizji komputerowej nie są wymagane.

Program:

1. Ocena jakości obrazów medycznych
2. Typowe metryki do klasyfikacji, detekcji i segmentacji
3. Metody morfologiczne przetwarzania obrazów
4. Usuwanie artefaktów na obrazach
5. Klasyfikacja obrazów z użyciem sieci konwolucyjnej
6. Segmentacja z użyciem metod rozrostu i superpikseli
7. Segmentacja obrazów z użyciem sieci U-Net

Jak się zapisać?

1. Żeby zapisać się na szkolenie musisz posiadać konto w naszym systemie. Żeby je założyć kliknij tutaj. Konto to umożliwia korzystanie z oferty całej platformy szkoleniowej, w tym szkoleń prowadzonych przez CDSI i pozostałe jednostki, do których można przejść za pomocą zakładek na górze strony . Jeśli już posiadasz konto możesz pominąć ten krok.
2. Po utworzeniu konta zapisz się na szkolenie. O przyjęciu decyduje kolejność przesłanych zgłoszeń.
3. Z naszego systemu otrzymasz automatyczne potwierdzenie Twojego zgłoszenia, które będzie zawierało dane do przelewu.
4. Prześlij na adres e-mailowy kursy-cdsi@agh.edu.pl potwierdzenie dokonania wpłaty.