AI Act w praktyce: dane, LLM i agenci AI
AI Act w praktyce: dane, LLM i agenci AI
Szkolenie dla organizacji, które wdrażają sztuczną inteligencję i chcą rozumieć jej konsekwencje technologiczne, prawne oraz organizacyjne.
Program został zaprojektowany z myślą o firmach i instytucjach, które chcą korzystać z AI w sposób bardziej świadomy, bezpieczny i zgodny z nowymi wymaganiami regulacyjnymi. Szkolenie łączy perspektywę prawa nowych technologii, architektury systemów AI oraz praktyki wdrożeniowej.
Uczestnicy zyskują nie tylko wiedzę o AI Act, ale również lepsze rozumienie danych, modeli językowych, agentów AI, mechanizmów kontroli i rzeczywistych obszarów odpowiedzialności w organizacji.
Dlaczego ten temat jest dziś tak ważny?
Coraz więcej organizacji korzysta z narzędzi AI szybciej, niż buduje zasady ich odpowiedzialnego użycia. W praktyce oznacza to, że decyzje o wdrożeniu modeli, agentów czy automatyzacji często wyprzedzają procedury, nadzór i świadomość ryzyk.
Właśnie dlatego potrzebne jest szkolenie, które nie zatrzymuje się na ogólnej wiedzy o AI, ale pokazuje, jak rozumieć odpowiedzialność za systemy w realnym środowisku organizacyjnym.
AI rozwija się szybciej niż procedury
Organizacje wdrażają narzędzia AI szybciej, niż budują zasady nadzoru, odpowiedzialności i kontroli.
Ryzyko nie jest wyłącznie techniczne
Problemem są nie tylko modele, ale też dane, procesy, decyzje ludzi i zgodność z wymaganiami regulacyjnymi.
AI Act wymaga dojrzałości organizacyjnej
Samo korzystanie z AI nie wystarczy. Trzeba wiedzieć, jak kontrolować wejścia, wyjścia, dane i obszary odpowiedzialności.
Dla kogo jest to szkolenie?
Szkolenie zostało przygotowane dla organizacji, które chcą lepiej rozumieć, jak bezpiecznie i odpowiedzialnie korzystać z systemów AI oraz jak porządkować współpracę między biznesem, prawem, compliance i zespołami technicznymi.
Zarządy i liderzy odpowiedzialni za wdrożenia AI
Dla osób, które podejmują decyzje o kierunku rozwoju organizacji i chcą rozumieć skutki biznesowe, operacyjne i reputacyjne związane z wykorzystaniem AI.
Działy prawne i compliance
Dla osób, które chcą trafniej oceniać ryzyka oraz lepiej rozumieć, jak działają systemy AI, aby skuteczniej wspierać organizację od strony regulacyjnej.
Zespoły IT, AI, data i product
Dla specjalistów technicznych, którzy chcą lepiej rozumieć wpływ decyzji projektowych na odpowiedzialność organizacji, bezpieczeństwo i zgodność.
Osoby odpowiedzialne za governance, ryzyko i bezpieczeństwo
Dla tych, którzy budują zasady nadzoru nad AI i potrzebują wspólnego języka do rozmowy o danych, modelach, ograniczeniach i mechanizmach kontroli.
Co uczestnik wyniesie ze szkolenia?
Szkolenie zostało zaprojektowane tak, aby uczestnicy potrafili przełożyć wiedzę o AI i AI Act na realne decyzje organizacyjne, projektowe i operacyjne.
Lepsze rozumienie odpowiedzialności
Uczestnik zrozumie, gdzie kończy się autonomia systemu AI, a zaczyna odpowiedzialność człowieka i organizacji.
Wcześniejsze wykrywanie ryzyk
Nauczy się rozpoznawać problemy związane z danymi, halucynacjami, kontrolą wyników, agentami AI oraz błędami automatyzacji.
Sprawniejsza współpraca między działami
Zyska wspólny język do rozmowy między biznesem, prawem, compliance, security i zespołami technicznymi.
Dojrzalsze decyzje wdrożeniowe
Lepiej zrozumie, jak projektować użycie AI w organizacji w sposób bardziej świadomy, kontrolowany i bezpieczny.
Co wyróżnia to szkolenie na tle innych ofert?
Na rynku często spotyka się dwa rodzaje szkoleń: techniczne, które nie pokazują szerszego kontekstu regulacyjnego, oraz prawne, które nie wyjaśniają realnego działania modeli i systemów. To szkolenie łączy obie perspektywy.
Prawo i technologia w jednym modelu
Program pokazuje, jak wymagania regulacyjne łączą się z danymi, modelami, inferencją, LLM i agentami AI.
Praktyka zamiast ogólników
Uczestnicy pracują na konkretnych problemach związanych z odpowiedzialnością, kontrolą systemów i rzeczywistymi ryzykami wdrożeniowymi.
Perspektywa organizacyjna
Szkolenie nie kończy się na teorii — pomaga zrozumieć, jak wdrażać AI w strukturze firmy i jak porządkować podział odpowiedzialności.
Kto stoi za programem?
Szkolenie zostało przygotowane wspólnie przez ekspertów prawa nowych technologii oraz specjalistów związanych z AGH i Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji. Dzięki temu uczestnicy otrzymują wiedzę, która łączy wymagania regulacyjne z realiami działania współczesnych systemów AI.
Peak Legal
Odpowiada za perspektywę regulacyjną, odpowiedzialność prawną oraz praktyczne znaczenie AI Act dla organizacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.
AGH – Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji
Wnosi zaplecze eksperckie z obszaru architektury modeli, danych, LLM, agentów AI oraz praktycznych aspektów budowy i nadzoru nad systemami.
Program oparty na praktyce odpowiedzialnego wdrażania AI
Struktura programu prowadzi uczestników od podstawowego uporządkowania pojęć, przez zrozumienie architektury i ograniczeń systemów AI, aż po analizę bardziej złożonych scenariuszy organizacyjnych i warsztatowych.
Moduł BASIC
- Czym jest system AI i jak odróżnić go od zwykłego oprogramowania
- Dane treningowe, walidacyjne i testowe oraz ich znaczenie
- Model lokalny, API i chmura — różnice w praktyce
- Jak działają modele językowe i inferencja
- Znaczenie architektury systemu dla odpowiedzialności organizacji
Moduł PRO
- Rzetelność systemów AI i ograniczenia modeli
- Halucynacje, walidacja wyników i kontrola wyjścia
- Nadzór człowieka i mechanizmy ograniczania ryzyka
- Agenci AI jako systemy o wyższym poziomie autonomii
- Skutki organizacyjne decyzji projektowych i wdrożeniowych
Warsztaty
- Analiza kontroli wejścia i wyjścia LLM
- Scenariusze ryzyka: prompt injection, data leakage, tool abuse
- Projektowanie bezpiecznego użycia AI w organizacji
- Ćwiczenia oparte na praktycznych przypadkach
To szkolenie a typowe szkolenia o AI
To porównanie pomaga szybko zrozumieć, dlaczego program został zaprojektowany właśnie w taki sposób i czym różni się od bardziej ogólnych ofert dostępnych na rynku.
To szkolenie
Typowe szkolenie
Jak wygląda udział w szkoleniu?
Program został zaprojektowany jako spójna ścieżka, która prowadzi uczestnika od zrozumienia podstaw odpowiedzialności za systemy AI, przez analizę realnych ryzyk, aż po warsztatowe projektowanie bezpiecznych rozwiązań. Uczestnik może wybrać poziom BASIC, poziom PRO albo pełny program obejmujący oba moduły.
1. Moduł BASIC — fundament regulacyjno-technologiczny
W pierwszej części uczestnicy porządkują kluczowe pojęcia i uczą się odróżniać system AI od „zwykłego oprogramowania” w rozumieniu AI Act. Analizują dane treningowe, walidacyjne i testowe, poznają konsekwencje korzystania z modeli lokalnych i API, a także lepiej rozumieją, jak działają LLM, inferencja i fine-tuning.
2. Identyfikacja momentu, w którym zaczyna się ryzyko
Uczestnicy uczą się rozpoznawać, gdzie w praktyce powstaje odpowiedzialność: na poziomie danych, architektury rozwiązania, sposobu przetwarzania informacji oraz ograniczeń kontroli nad działaniem modelu. To etap, który pomaga zauważyć ryzyko zanim stanie się ono problemem prawnym, operacyjnym lub reputacyjnym.
3. Moduł PRO — rzetelność systemu i odpowiedzialność człowieka
W części rozszerzonej szkolenie koncentruje się na halucynacjach, błędzie automatyzacji, odpowiedzialności człowieka za działanie systemu oraz mechanizmach ograniczania ryzyka. Omawiane są m.in. human-in-the-loop, guardrails, walidatory, RAG i fine-tuning jako realne sposoby kontroli systemów AI.
4. Warsztaty — kontrola LLM i projektowanie bezpiecznego agenta AI
W module warsztatowym uczestnicy pracują na konkretnych scenariuszach: analizują kontrolę wejścia i wyjścia LLM, ograniczanie wprowadzania danych poufnych, kontrolę halucynacji oraz projektowanie agentów AI z uwzględnieniem takich zagrożeń jak prompt injection, tool abuse czy data leakage.
5. Efekt końcowy — przełożenie wiedzy na decyzje w organizacji
Po ukończeniu szkolenia uczestnik nie tylko zna przepisy i pojęcia, ale rozumie ich operacyjne konsekwencje. Potrafi lepiej ocenić bezpieczeństwo systemu AI, zidentyfikować punkty odpowiedzialności w organizacji i świadomiej podejmować decyzje dotyczące wdrożeń.
Najczęściej zadawane pytania
Czy to szkolenie jest bardziej prawne czy techniczne?
Największą wartością programu jest właśnie połączenie obu perspektyw. Uczestnicy poznają zarówno kontekst regulacyjny, jak i praktyczne mechanizmy działania współczesnych systemów AI.
Dla kogo szkolenie będzie najbardziej wartościowe?
Dla organizacji, które korzystają z AI albo planują wdrożenia i chcą lepiej rozumieć odpowiedzialność, ryzyka oraz zasady bezpiecznego wykorzystania tej technologii.
Czy trzeba mieć doświadczenie techniczne?
Nie. Program można realizować w formule wartościowej zarówno dla prawników i compliance, jak i dla osób technicznych, menedżerskich czy odpowiedzialnych za governance.
Czy program można dopasować do organizacji?
Tak — warto komunikować możliwość dostosowania zakresu do profilu uczestników, poziomu zaawansowania oraz specyfiki środowiska organizacyjnego.
Następny krok
Strona powinna jasno sugerować, co użytkownik może zrobić dalej — nawet jeśli nie ma tutaj klasycznego przycisku zapisu.
Cena: 1499 PLN